优化福利可以帮助你吸引和留住人才 

如今，世界各地的雇主都面临着熟练工人的短缺, 考虑优化福利是特别重要的。最佳的福利不仅有助于降低员工的风险，改善员工的健康和参与, 还有吸引和留住人才.

收集和解释你的员工使用的福利数据是至关重要的. 这可以用来制定加强员工价值主张(EVP)的战略. 例如，为了应对与疲劳或疲劳相关的医疗保险费用的增加，引入了新的精神疗法.

尽管这种数据驱动的方法很有价值，但对所需数据的分析对人力资源来说仍然是一个挑战. 员工福利的80%的数据分析仍然是使用电子表格完成的, 而其他功能, 包括财务和营销, 使用所有自动分析.

当人力资源团队需要手动收集福利数据时, 标准化和分析, 时间被浪费了，洞察力很快就过时了. 幸运的是，这项技术正在改变公司管理员工薪酬的方式:三分之二(67%)的雇主表示，他们计划将人力资源集中起来. 雇主们希望利用技术来提高效率，并在全球范围内创造公平和平等的福利.

技术还鼓励优化总奖励计划，允许员工在任何时间、任何地点使用他们的福利. Tijdens de pandemie bleek de waarde van deze flexibiliteit; daardoor hebben werkgevers hun secundaire arbeidsvoorwaarden snel daarop aangepast. 它现在已经成为任何高度分散的劳动力的必备品.

Naast het 协调二次就业条件 该技术提供数据洞察，以创建一致的员工体验. 通过分析数据, 在实践中，你可以看到员工如何使用福利，并确定哪些福利被证明是有效的. 这些见解可以支持您优化福利的策略，以提高参与度和降低成本.

一旦你知道了人们是如何以及为什么要使用他们的福利待遇, 你可以利用这些见解来简化你的产品. 当工人通过减少自愿养老金来应对经济衰退时, 你应该介绍哪些财务福利?

再一次，我们可以从大流行中吸取教训. 雇主利用数据洞察来确定他们提供的就业条件中可能存在的差距或成功. 通过跟踪费用, 许多雇主看到人们用他们的体育订阅换取虚拟课程和自行车通勤费. 这一见解导致了更多数字医疗解决方案的引入. 对这些新工作条件的使用分析被用来进一步优化总奖励计划.

通过分析总奖励包, 人力资源领导者可以超越跟踪单一工作条件的成功或特定地区的偏好. 他们可以创建和跟踪角色，以生成关于如何使用就业条件的数据驱动图像. 然后可以将这些信息传递给最高管理层. 这反过来又刺激了优化, 保留或失去福利预算有什么区别.